每天開車上下班塞車的時間，打開收音機收聽節目是很多人的習慣動作；等公車、跑步、走路的時候，帶著MP3播放器來收聽音樂，亦已是大街小巷常見的景象；不管是為了收聽資訊、或放鬆一天疲憊的心情、或者純粹不想讓耳朵閒著，利用行動裝置，透過『收聽』的方式來擷取資訊，或者聆聽音樂，已是很多人的生活當中的一部分。

在華語文學習當中，『聽』亦是一個重要環節。如何在原本的教材之外，提供多樣化、使用者感興趣的教材，讓使用者多聽、多讀，沈浸在該語言的環境中，以強化學習效果，亦是行動學習的領域當中一直關注的焦點。

工研院資通所前瞻技術中心研發的適性化行動有聲書，又名Mi-DJ（Mobile intelligent DJ），提供一個適性化的華語學習行動平台，讓行動裝置變成是一位華語學習小老師，或者華語學習廣播節目DJ。Mi-DJ可以自動幫學習者準備個人化的語言學習廣播節目，讓使用者在等公車、走路、或者任何時候，都可以一面收聽自己有興趣的文章，一面練習語言。讓學習語言，就像收聽流行廣播節目一樣豐富多變化，提高使用者的學習動機與學習成效。

圖一為Mi-DJ的概念圖。其運作流程如下所述：
1. 系統透過伺服器，從不同資料來源粹取使用者感興趣的資訊，而其資訊型態可以是有聲教材內容或者文字教材內容。
2. 再來根據使用者的學習進度與偏好，把取得的資訊，編排成節目。
3. 行動裝置端取得節目內容之後，透過行動裝置端的情境感知偵測器，分析使用者目前的狀態（根據時間、位置、還有使用者偏好來得知），根據使用者的狀態，來決定播放的節目內容。
4. 在收聽節目的過程，和一般廣播節目最大的差異，就是使用者可以任意地控制節目的播放順序。同時使用者的操作，亦會被記錄下來。
5. 使用者瀏覽/收聽記錄，再由伺服器進行使用者行為的分析。透過這樣的機制，Mi-DJ會逐漸學習使用者的習慣與興趣，提供更符合使用者需要的節目內容。

圖一：適性化行動有聲書概念圖

 
Mi-DJ的特點在於：
1. 整合多項資料來源：內容包含網路上的新聞、特定文章、有聲教材、音樂、甚至是個人行事曆、電子郵件等等，讓語言學習節目的素材更加多樣化，提高學習者使用的動機。
2. 高品質統計模型為基礎之文字轉語音技術：本系統採用統計模型為基礎的文字轉語音技術，將文字教材轉為有聲教材，所產生的語音品質，較傳統文字轉語音技術更佳，再經過韻律、聲調的調校，所得的語音品質幾可媲美人聲，此技術讓語音合成之有聲教材，更能夠被一般學習者所接受。
3. 節目生成技術：圖二顯示本系統的節目生成，和一般傳統MP3播放器的播放清單的差異。一般傳統播放器，會透過播放清單，來決定音檔播放的順序。而本系統會透過文字轉語音技術，在每一段節目的前後，加上適當的前言後語，同時配合音樂的淡入、淡出效果。另外，針對使用者對節目的操作（例如中斷、跳過、暫停）等等，也會改變前言後語（例如暫停在繼續播放之後，可提供類似『歡迎回到節目…』等的前言後語，再繼續播放節目內容）。這樣前言後語的產生，可以讓使用者在收聽節目時，不單單只是收聽一個個的獨立音檔，而是彷彿一位隨身DJ，隨時根據使用者的需要，來提供適當的節目。

圖二：傳統播放器播放清單和Mi-DJ節目之差異

4. 情境感知偵測技術：除了位置資訊之外，系統更根據使用者的行事曆、還有使用者的偏好，來決定目前使用者的狀態。透過情境感知偵測技術，可以在特定時間、特定地點，提供最符合使用者所需的節目片段。
5. 使用者行為分析技術：根據使用者在不同時間、位置，針對節目所進行的操作（例如重聽、跳過、暫停…），可以分析得知使用者對某項資訊類別的偏好程度。例如若連續三天，使用者在早晨時都跳過體育類的新聞，代表使用者在早晨時，不喜歡收聽這類的新聞。那麼系統便會依據這樣的分析結果，來調整其後續節目編排。

圖三為透過Mi-DJ來產生語言學習節目的示意圖。根據學習者每一堂課所要學習的單字、句型，系統自動從網路上尋找使用者有興趣的文章類型（例如電影影評、運動新聞），在透過TTS轉成語音。同時，在每篇教材的前後，系統還會產生相關的前言後語，例如在節目前，會提示該篇教材中，重要的單字、片語；每段節目後，則安排包含生字、片語或句型的句子複習，或者自動產生的測驗題，另外亦可在節目當中安排安排音樂，或者歌詞當中包含生字的歌曲等等。透過節目的編排，可以大大提昇使用者學習語言的動機。

透過高品質文字轉語音技術，可將文字和音訊這兩種媒體型態，整合在一個音訊播放的平台；透過節目編排的技術，可以將原本一段段獨立的音檔，轉而成為一整段完整的節目；再結合使用者的位置資訊以及偏好，更可以提供使用者真正有需要的資訊內容。Mi-DJ結合了上述元素，提供了一種新的資訊『收聽』模式，讓行動學習、語言學習具有更多的樂趣，並可有效提高學習的效果。