智慧型代理人（Agent）是一支電腦程式，利用電腦快速且精確的運算能力，幫助人類完成特定之工作。智慧型代理人一般而言具有以下特性：自主能力（autonomous）、反應能力（reactivity）、交互作用能力（interactive）。具有自主能力的智慧型代理人可以幫助使用者進行簡單的決策，而交互作用能力讓智慧型代理人間可以彼此溝通、與使用者溝通，讓任務的執行更精確迅速。

在智慧型代理人於數位學習的應用上，具有自主性的代理人可觀察人類的各種學習行為，透過本身內在邏輯推算出學習者的各種學習狀態，可利用於學習成效評估(assessment and evaluation)等工具。一個簡單的範例如下，如圖一所示，圖片中的驢子是個情緒智慧型代理人，他擁有簡單的自主性，會針對使用者所輸入的文字產生情緒上的變化，

圖一、情緒智慧型代理人

（資料來源：http://www.convo.co.uk/x02/ ）

假設將此代理人設定為評估學生學習成效的工具，當學生在課後問卷中輸入『confuse』時，代理人的情緒變化又會是怎樣呢，如圖二：

圖二、情緒智慧型代理人，當輸入『confuse』時的狀態

很明顯的我們看到代理人的情緒狀態變為-30，在這個代理人的設計中並沒有特別設計與數位學習相關的推論機制，但能根據字詞上的意義做基本的判定；假設我們能利用此技術再加入針對學習者反應的完整推論引擎，當學生的反應是類似『我不太懂』、『我被搞糊塗了』之類的詞語，代理人就可以做出相對應的反應與應變措施，例如進一步詢問學生不懂的概念為何？是否可以加強該章節的課程時數等等。反之，假設學生的反應是『very easy』，我們可以看到該情緒智慧型代理人的情緒狀態變為+26，如圖三所示：

圖三、情緒智慧型代理人，當輸入『very easy』時的狀態

在這種情況下，代理人就可以提出進到下一章節的建議，或是減少該主題佔所有教學時數的比例。

智慧型代理人除了可以用來當作學習成效評估的工具外，亦可以模擬成一個虛擬教師，教導學生學科的相關知識，例如Quantum的虛擬教師（Virtual Tour），主要透過問答的方式解決學生在學習過程中可能遇到的問題，例如今天的課程主題是數學的一元一次方程式，學生可以輸入一個簡單的方程式問題，如圖四，

圖四、虛擬教師（Virtual Tour）-輸入題目

（資料來源：http://quantumsimulations.com/index.html ）

輸入完畢後按下OK鈕，虛擬教師直接詢問學生該題的答案會是多少？熟悉該教學主題的學生可能就直接回答答案，然後由系統判別是否正確（圖五），反之，當學生對此問題產生疑問時，可進一步選擇自己的疑問所在，如圖六，

圖五、虛擬教師（Virtual Tour）-回答答案